Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
Tags
- mobilenet
- NeuralNetwork
- 안드로이드
- 컴퓨터비전
- 신경망
- 자바
- MNIST
- 딥러닝
- TensorFlow
- Machine Learning
- 리눅ㅅ
- 텐서플로우
- 컨볼루션 신경망
- vggnet
- 분류기
- 메소드
- 재정의
- Machine
- 이미지 분류
- 클래스
- 콘볼루션 신경망
- Backpropagation
- Network
- deep learning
- convolutional neural network
- ResNet
- 알렉스넷
- 사용자 매크로
- deeplearning
- learning
Archives
- Today
- Total
강몬드의 프로그래밍 이야기
혼자 생각 본문
딥러닝의 기술을 발달시키기보다는 기술을 이용해서 원하는 목적에 맞게 적용을 시켜야함
목적에 맞는 딥러닝을 사용하기 위해서 딥러닝이 어떤 상황에 사용되고있는지를 살펴보고 사용된 상황에는 어떻게 딥러닝을 구조화했는지 살펴볼 필요가있음
사용된 사례를 살펴보자.
사례에 따른 구조의 변화를 살펴보자.
그 구조를 직접 설계해보자.
비슷한 사례에 적용을 해보면 나만의 결과를 획득할 수 있는데 그 결과는 현재 문제 해결보다 좋은 결과를 갖는지?
'학습 > 딥러닝' 카테고리의 다른 글
신경망과 딥러닝 3.신경망의 구조 (0) | 2016.01.25 |
---|---|
신경망과 딥러닝 2.시그모이드 뉴런 (0) | 2016.01.23 |
신경망과 딥러닝 1.퍼셉트론 (0) | 2016.01.19 |
Error when using classify in caffe (0) | 2016.01.14 |
컨볼루션 신경망 시각화 (0) | 2015.12.22 |
Comments